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针对体适能评估，传统的测试技术是上世纪九十年代美国提出的FMS技术，通过7个测试动作按优良可差打分，取总分，测试结果有很大的局限性和误差，不能准确反映受测者的运动能力和潜在的受伤风险。Holo**on AI肌骨功能评价和体适能检测平台，是由新清泰克公司研发团队联合清华大学人工智能科研团队、北京大学医学部、及北京体育大**动人体科学科研团队合作开发的一款基于3D视觉动作识别技术，对人体活动中各运动环节进行生物力学数据**、计算生成运动适能与运动风险可视化报告的智能系统。系统建立了量化的测试标准，通过智能计算对人体活动度、稳定性、对称性、静态姿势、以及运动风险进行专业**评估，指导运动员科学训练，避免训练伤及针对弱项提高训练效果。设备数据精准，精度处于国际技术**水平。目前已应用于竞技体育、**险公司、**康复、教育、社区、健身等多个垂直领域。
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